1. Robo-Kód Transformer

Tato výzva se zaměřuje na automatickou konverzi zdrojových kódů v robotických systémech. Cílem je analyzovat a transformovat kódy ze starých na nové verze pomocí AI technologií, zejména služeb Azure. Účastníci vyvinou nástroj, který automatizuje tuto konverzi, což povede ke zkrácení času potřebného na ruční úpravy a snížení lidských chyb.

2. Energymixer

Tato výzva se zaměřuje na vytvoření platformy, která určuje optimální profil výroby obnovitelné energie pro zelené vodíkové elektrárny podle konkrétních lokalit. Platforma využívá veřejná data o slunečním svitu, větrných podmínkách a infrastruktuře k analýze energetického profilu dané oblasti a určení ideálního mixu obnovitelných zdrojů. Účastníci vyvinou modely, které zajistí kontinuitu chemických procesů v elektrárně, a zjednoduší proces sběru a analýzy dat pro informované rozhodování.

3. Ostrovní Energie

Tato výzva se zaměřuje na klíčové operace off-grid systémů využívajících obnovitelné zdroje energie. Úkolem je identifikovat a řešit provozní scénáře, které mohou v těchto systémech nastat, a zajistit jejich spolehlivý provoz i za nepříznivých podmínek. Účastníci budou analyzovat poměr AWE/PEM elektrolyzérů a vyvinou strategie pro vyvážení výroby a spotřeby energie, aby byla zajištěna stabilita a účinnost systémů.

4. DataTransformer

Tato výzva se zaměřuje na extrakci a organizaci dat z rozsáhlé sbírky PDF do strukturované Excel tabulky. Účastníci budou vyvíjet řešení pro automatizované zpracování dat o transformátorech a analýzu cenových faktorů pomocí AI. Cílem je vytvořit předpovědní model, který odhadne ceny transformátorů na základě cen surovin na finančních trzích a nákladů na komponenty, jako je elektrická ocel, a překonat jazykové bariéry a neúplné informace.

5. Časoměřič

Tato výzva se zaměřuje na automatizaci převodu dat z uživatelského kalendáře Outlook do systému Timesheet. Úkolem je analyzovat schůzky na základě jejich tématu a kontextu a propojit je s odpovídajícími projekty v Timesheetu. Účastníci vytvoří nástroj, který automaticky zaznamená schůzky s přesným datem, časem a účastníky, čímž zkrátí čas potřebný na vyplnění Timesheetu a sníží chybovost a riziko zapomenutí schůzek.

6. Oko 360

Tato výzva se zaměřuje na využití počítačového vidění k usnadnění orientace pro nevidomé. Systém obsahuje čtyři kamery kolem hlavy a dva senzory blízkosti na nohách, které poskytují přehled o okolí. Kamery popisují scénu a posílají informace do sluchátek, například „auto vlevo, 2 metry“. Hlasové příkazy umožňují přizpůsobení instrukcí. Systém detekuje překážky, např. schody, a zajišťuje bezpečný pohyb v prostředí.